Président d’honneur de la Société sénégalaise de pédiatrie (SOSEPED), le professeur Ousmane Ndiaye, a mis en lumière les nombreuses opportunités offertes par l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé. Cependant, il a souligné qu’elle reste un outil d’aide à la décision, ne pouvant en aucun cas remplacer le rôle du médecin, selon une information rapportée par l’APS.
Lors du 17e Congrès de la Société africaine d’endocrinologie pédiatrique, tenu ce jeudi à Dakar autour du thème « Endocrinologie, diabétologie et pédiatrie générale : enjeux actuels et défis futurs pour la santé des enfants africains », le professeur a qualifié l’IA de « grande opportunité ». Il a toutefois averti que cette technologie pouvait devenir une menace si elle était mal employée, tout en rappelant qu’elle ne saurait remplacer l’intelligence humaine.
Cette rencontre scientifique rassemble des spécialistes venus d’une douzaine de pays d’Afrique et d’Europe pour discuter des défis liés à la santé infantile. Les échanges portent notamment sur l’endocrinologie pédiatrique, la néonatologie, la cardiologie, l’hématologie, les maladies infectieuses, la pneumologie et la néphrologie pédiatriques.
Dans sa conférence inaugurale, le Pr Ndiaye a présenté l’intelligence artificielle comme une « médecine augmentée », destinée à soutenir les professionnels de santé dans le diagnostic et la prise en charge des patients.
Il a insisté : « Un diagnostic fiable repose d’abord sur un interrogatoire rigoureux, un examen clinique approfondi et des données fiables. L’outil ne peut fournir des résultats pertinents que si les informations saisies sont exactes. »
Le président d’honneur de la SOSEPED a également rappelé que la dimension humaine reste centrale dans la pratique médicale. « La communication est essentielle. Le médecin doit expliquer la maladie, les traitements et les résultats attendus. Cette interaction humaine ne peut être remplacée par une machine », a-t-il insisté.
Enfin, le professeur Ndiaye a plaidé pour l’instauration d’un cadre éthique rigoureux afin d’accompagner le développement de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé.
